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#Chômage #NEET #Afrique #2015–2024

Power BI

#Jeunesse #Genre #Emploi

Chômage des jeunes (15-24 ans) — Écart de genre en Afrique

Analyse du chômage et du taux NEET des jeunes (15-24 ans) par genre, sous-région et pays. Données 2015–2024.

OIT · Banque Mondiale

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#Agriculture #TFP #Productivité #Afrique

Power BI

#Moyen-Orient #USDA #2015–2023

Productivité agricole en Afrique & Moyen-Orient

Productivité agricole, productivité totale des facteurs (TFP), moteurs de croissance et profils pays entre 2015 et 2023.

USDA ERS · International Agricultural Productivity

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OMS

Source principale

UNICEF

Source complémentaire

À venir

#Santé #OMS #Afrique

Accès à la santé en Afrique — Disparités et tendances

Couverture médicale, infrastructures sanitaires, inégalités régionales et tendances 2010–2024.

OMS · UNICEF En préparation

Analyse détaillée — Chômage & NEET · Afrique 2015–2024

Vue d'ensemble

Inégalités de genre

Top & Bottom pays

Méthodologie

Taux Filles

—

Taux Garçons

—

Écart de Genre

—

NEET Filles

—

Évolution taux de chômage (%) — Afrique

Filles

Garçons

Écart de genre — Filles vs Garçons

Points de % (Filles – Garçons)

Les jeunes femmes demeurent plus exposées au chômage que les jeunes hommes dans l'ensemble de l'Afrique.

L'écart entre les sexes reste présent sur l'ensemble de la période étudiée, soulignant des obstacles persistants.

Taux de chômage filles vs garçons par sous-région (%)

Garçons

Filles

L'Afrique australe présente les taux de chômage les plus élevés du continent.

Les régions de l'Est et de l'Ouest enregistrent généralement les taux les plus faibles.

Écart NEET par sous-région

Filles – Garçons (%)

Les disparités entre les sexes restent plus marquées pour le taux NEET que pour le chômage.

L'Afrique du Nord affiche les écarts de genre les plus prononcés pour les jeunes femmes.

Top 5 : Taux de chômage Filles (%)

Pays	Filles	Garçons	Écart

Bottom 5 : Taux de chômage Filles (%)

Pays	Filles	Garçons	Écart

Écarts de genre les plus élevés (%)

Les niveaux de chômage les plus élevés se concentrent principalement en Afrique australe et du Nord.

Les faibles taux dans certains pays reflètent souvent le poids du secteur informel.

Les écarts de genre les plus importants révèlent des difficultés d'accès à l'emploi pour les jeunes femmes.

Sources de données

Taux de chômage : OIT — ILOSTAT · Modèle estimé 15–24 ans
Taux NEET : OIT / Banque mondiale · Données d'enquête nationales
Population : UN World Population Prospects 2020 · par sexe
Périmètre : 47 pays africains · 2015–2024

Définitions clés

Chômage : Sans emploi, disponible, en recherche active (définition BIT)
NEET : Ni Emploi, ni Études, ni Formation · 15–24 ans
Écart genre : Taux Filles – Taux Garçons · en points de %
Pondération : Population 15–24 ans par sexe · UN WPP 2020 fixe

Choix méthodologiques

Les moyennes régionales sont pondérées par la population 15–24 ans par sexe (SUMX × population / somme population). Les rankings pays restent non pondérés — chaque pays est une unité d'analyse. L'écart de genre est calculé Filles – Garçons (positif = désavantage féminin). Les données manquantes sont exclues (BLANK()) et non interpolées.

Limites analytiques

(1) La couverture NEET est partielle et variable selon les pays et les années.
(2) Les faibles taux de chômage dans certains pays (Niger, Tchad) reflètent souvent une économie informelle dominante.
(3) Les poids de population sont fixes (2020) et ne capturent pas la croissance démographique différenciée.

Analyse détaillée — Productivité Agricole · Afrique & Moyen-Orient 2015–2023

Vue d'ensemble

Moteurs de Croissance

Profil Pays

Méthodologie

Qu'est-ce que la TFP ?

La Productivité Totale des Facteurs (TFP) mesure la part de la croissance agricole qui ne vient pas de l'ajout de capital, de travail, de terre ou de matériaux, mais d'une meilleure efficacité d'utilisation de ces ressources.

TFP > 0

Gain réel d'efficacité

TFP = 0

Aucun gain net

TFP < 0

Croissance par les intrants

TFP la plus élevée

Afrique du Nord

+7.0%

TFP la plus faible

Afrique Centrale

-11.0%

Meilleur pays

Arabie Saoudite

+97.1%

Évolution de la TFP (2015–2023)

Croissance de la TFP par région (%)

Les performances de productivité agricole ont nettement varié selon les régions entre 2015 et 2023.

Une croissance positive de la PTF reflète des gains d'efficacité de production, tandis qu'une croissance négative suggère que ces gains sont restés limités malgré l'évolution des intrants.

Croissance du capital vs croissance de la productivité

Croissance de la production vs TFP (%)

Synthèse des performances régionales

Zone	Capital %	Travail %	Terre %	Intrants %	PTF %
Afrique du Nord	36.2	-12.34	4.6	-0.08	7.0
Moyen-Orient	38.9	3.79	3.1	0.29	5.0
Afrique Sub-Saharienne	68.4	15.74	17.1	0.34	-3.4
Afrique Centrale	66.4	18.06	22.4	0.28	-11.0
Monde	26.6	1.14	3.2	0.10	6.2

L'accumulation de capital seule ne garantit pas la croissance de la productivité. Les régions ayant enregistré les plus fortes hausses d'intrants n'ont pas nécessairement réalisé les meilleurs gains d'efficacité.

Le contraste entre l'Afrique du Nord et l'Afrique Centrale montre qu'un investissement en capital près de deux fois plus faible (+36,2 % contre +66,4 %) peut pourtant s'accompagner d'une productivité bien supérieure, soulignant l'importance de l'efficacité de production au-delà du seul volume d'intrants.

Dans l'ensemble, les différences régionales suggèrent que la croissance agricole à long terme dépend non seulement de l'augmentation des intrants, mais aussi de l'amélioration de l'efficacité avec laquelle ces intrants sont transformés en production.

Sélectionner un pays :

Sélectionnez un pays

Efficacité

Modèle de croissance

Moteur principal

Statut de productivité

Évolution de la TFP (2015–2023)

Croissance des intrants (%)

Source de données

USDA International Agricultural Productivity Database
• 170+ pays
• 2015–2023
• 5 régions
• Mises à jour annuelles

Indicateurs clés

TFP : efficacité de production au-delà de la croissance des intrants.
Capital : machines, cheptel et infrastructures.
Travail : main-d'œuvre agricole.
Terre : surface agricole utilisée.
Intrants : engrais, alimentation, énergie et autres intrants intermédiaires.
Production : production agricole totale.

Méthodologie

• Cadre : approche de comptabilité de croissance.
• Formule : Output = Capital + Labour + Land + Materials + TFP.
• Agrégation : moyennes régionales pondérées par le travail.
• Référence : 2015 = 100.
• Période : croissance cumulée (2015–2023).

Modèles de croissance

Tirée par la productivité : la production croît plus vite que les intrants.
Tirée par les intrants : la croissance s'explique surtout par des intrants supplémentaires.

Comment interpréter

TFP > 0 : efficacité de production plus élevée.
TFP < 0 : la croissance repose sur une utilisation accrue des intrants.
Comparer les pays aux référentiels régionaux et mondiaux.

Limites

• Le capital mesure des services productifs plutôt que la qualité de l'investissement.
• La qualité du travail est estimée à partir des indicateurs d'éducation disponibles.
• La terre capture la quantité, pas la qualité des sols.
• Les moyennes régionales peuvent masquer une hétérogénéité importante entre pays.
• Les résultats ne couvrent que la période 2015–2023.
• Les perturbations liées à la COVID-19 peuvent affecter les observations de 2020–2021.

Analyses hebdomadaires

ANALYSE HEBDOMADAIRE

Chaque semaine, une analyse data sur un enjeu clé de l'Afrique ou du MENA.

Semaine #1

Au Malawi, 1 fille sur 2 sans formation ni emploi

Cliquer ici →

Semaine #2

En Afrique Centrale, le capital agricole explose sans gain de productivité

Cliquer ici →

Au Malawi, 1 fille sur 2 sans formation ni emploi

#NEET #Genre #Éducation #Afrique

WDI 2024

15 Juin 2026

1ER RANG · MALAWI

45,4%

1 fille sur 2 hors système

5 PAYS DÉPASSENT

42%

taux NEET filles 2024

ÉCART F/G CONTINENT

+10,4 pts

Source : WDI 2024

Top 5 — taux critique (>42%) Rangs 6–9 — taux élevé (29–39%) Rangs 10–16 — taux modéré (<30%)

Source : Banque mondiale, World Development Indicators (WDI), 2024 · DZ Insights

Le Malawi, le Mali et le Sénégal concentrent les taux les plus critiques — tous au-dessus de 43%. Ces pays partagent des économies rurales dominantes et un accès limité à l'éducation secondaire pour les filles. Le Zimbabwe affiche la hausse la plus forte récente (+6,8 pts depuis 2021). À l'opposé, le Nigeria (13,4%) et Maurice (16,9%) tirent profit d'une meilleure intégration scolaire et professionnelle des jeunes femmes.

En Afrique Centrale, le capital agricole explose sans gain de productivité

#Agriculture #Financement #Productivité #Afrique

USDA ERS 2023

22 Juin 2026

AFRIQUE CENTRALE · CAPITAL

+60,9 pts

Quasi le double du monde

AFRIQUE CENTRALE · TFP

−10,4 pts

Seule zone en déclin

MONDE · RÉFÉRENCE

+26,6 pts

Croissance capital mondiale

Productivité en hausse Productivité en baisse

Source : USDA ERS, Agricultural Total Factor Productivity (TFP) International, 2023 · DZ Insights

Quatre zones — Monde, Afrique du Nord, Moyen-Orient, Afrique Sub-Saharienne — financent dans une fourchette comparable (26 à 33 pts) et gagnent toutes en productivité. L'Afrique Centrale investit le double (+60,9 pts) et recule (−10,4 pts) — seule zone du panel en déclin.

PORTFOLIO DASHBOARDS

Chômage des jeunes en Afrique — vue d'ensemble

Inégalités de genre — Chômage & NEET par région

Top & Bottom pays — Chômage des jeunes

Méthodologie

Productivité agricole en Afrique & Moyen-Orient — vue d'ensemble

Moteurs de croissance par région

Profil pays

Méthodologie

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